(NAMGUNGEUN)

영어교육과 응용언어학 연구를 위한 SPSS의 활용

한신학 han theology 2018. 4. 7. 12:21

책소개

기존의 통계학을 영어교육 및 응용언어학 연구방법론으로 적용을 처음으로 시도한 학술서적으로 통계학의 개념을 쉽게 이해하여 SPSS 프로그램의 활용에 익숙해지도록 하는데 목적을 둔 책. 데이터 코딩, 처리 및 기술ㆍ빈도분석에서 부터 각 통계분석의 방법 즉, T 검정, 분산분석, 공분산분석, 상관분석, 신뢰도, 회기분석, 카이스퀘어 검정 그리고 요인분석과 같은 기본적으로 필요한 수리통계 공식을 제공하여 각 통계분석도구의 개념을 이해시키고 각각의 사용목적을 비교ㆍ설명하고 있다.

동시에 영어교육과 응용언어분야의 데이터 샘플을 사용하여 각 통계분석도구를 실행하는 SPSS 프로그램 운영을 입체적으로 보여준다. 나아가서는 SPSS 프로그램 결과(output)를 이해하고 해석하여 영어교육 및 응용언어학분야에 어떻게 적용할 수 있는지에 이르기까지 자세히 설명하고 있다. 아울러 각 장의 데이터 샘플을 CD로 제작하여 실제 영어교육ㆍ응용언어학 전공자들에게 연구진행에 활용성이 높도록 구성하였다.

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목차

1. 연구란 무엇인가?11
1.1. 연구의 특성(Characteristics of Research)11
1.2. 연구 방법의 형태(Type of Research)11
1.3. 연구 절차(Research Procedures)14
1.4. 통계 연구의 특징(Characteristics of Statistical Research)14
2. 변수(Variable)와 척도(Scale)란 무엇인가?16
2.1. 변수(Variable)란?16
2.2. 척도(Scale)란?18
2.3. 변수(Variable)와 척도(Scale)의 차이점은 무엇인가?20
3. 데이터 구성(Data Organization)21
3.1. 데이터 소개21
3.2. 데이터 작성21
3.3. 원자료를 SPSS 데이터 편집기 창에 직접 입력하여 만드는 방법21
3.4. 원자료를 엑셀(Excel)을 이용하여 만드는 방법29
3.5. 데이터 편집(Data Screening)34
4. 통계용어(Statistical Term)45
5. 기술통계분석(Descriptive Analysis)67
6. 다중응답분석(Multiple Response Analysis)70
6.1. 범주형 다중응답분석(Categories Multiple Response Analysis)70
6.2. 범주형 다중응답분석 - 순위형(Weight-Categories Multiple Response Analysis)75
6.3 이분형 다중응답분석(Dichotomies Multiple Response Analysis)90
7. 빈도분석(Frequency Analysis)96
8. 교차분석(Crosstabulation Analysis)101
9. 카이제곱 검정(Chi-Square Test)107
10. T 검정(T-Test)114
10.1. 단일표본 T 검정(One-Sample T-Test)114
10.2. 독립표본 T 검정(Independent-Samples T-Test)119
10.3. 대응표본 T 검정(Paired-Samples T-Test)126
11. 분산분석(ANOVA: Analysis of Variance)132
11.1. 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)132
11.2. 독립 표본 T 검정(Independent-Samples T test)과 분산분석(ANOVA)의 공통점과 차이점143
11.3. 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA) 147
12. 반복측정 분산분석(Repeated-Measures ANOVA)178
12.1. 일원배치 반복측정 분산분석(One-way Repeated-Measures ANOVA)178
12.2. 이원배치 반복측정 분산분석(Two-way Repeated-Measures ANOVA)190
12.3. 분할 이원배치 반복측정 분산분석(Split-Plot Two-way Repeated-Measures ANOVA)197
13. 공분산분석(ANCOVA: Analysis of Covariance)224
14. 상관분석(Correlation Analysis)232
14.1. 상관분석(Correlation Analysis)232
14.2. 편상관분석(Partial Correlation Analysis)236
15. 회귀분석(Regression)239
15.1. 단순회귀분석(Simple Linear Regression)239
15.2. 다중회귀분석(Multiple Linear Regression)247
15.3. 단계선택회귀분석(Multiple Ordered Linear Regression)261
16. 신뢰도 분석(Reliability Analysis)273
16.1. 신뢰도 분석의 종류273
16.2. 타당도274
16.3. 신뢰도 분석의 절차276
17. 요인 분석(Factor Analysis)284
17.1. 요인 분석 방법285
17.2. 요인 분석 절차286
참고문헌299
부록(Appendix)302


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